“这个画面现实里不太好拍。”

“那我们先用AI把它做出来看看。”

“这个版本的情绪不对，再换一个提示词。”

“老师，您看这样改，故事是不是更完整了？”

晚上，课程已经结束，影视专业创新工作室里却依然亮着灯。

电脑屏幕前，学生一边剪辑，一边修改AI生成的画面；有人调整分镜，有人尝试新的视觉方案，还有人和指导老师讨论：“这个镜头到底该不该留？”

今年大广赛的5部获奖作品，就是在这样的反复讨论和打磨中，一点点完成的。

最终，5部作品斩获国赛二等奖3项、国赛三等奖1项，省赛一等奖3项、二等奖1项、三等奖3项。

 

（部分奖状展示）

工作室，不只是“比赛集训营”

在影视专业，创新工作室是一个很特别的存在。

专业从学生中选拔具有一定专业基础、创作兴趣和发展潜力的学生进入工作室。课余时间，他们来到这里接受更加系统的专业训练，参与学科竞赛、影视创作和商业项目实践。

这里没有固定的“标准答案”。

一个广告创意，可以反复推敲；
一个镜头，可以重新拍摄；
一段剪辑，可以推翻重来；
一个AI生成画面，也可以一次次调整。

老师不只是告诉学生“软件怎么操作”，更会不断追问：

“为什么这样拍？”
“这个镜头为什么放在这里？”
“AI生成的画面漂亮，但它有没有真正服务你的创意？”

学生也在一次次实践中慢慢明白：

影视创作，不是把软件学会，而是把想法做出来。

AI，正在成为他们的“第二套创作工具”

如果说过去的影视学习主要围绕摄影、剪辑、调色、合成等传统制作能力展开，那么今天，AI正在成为影视专业学生必须掌握的另一套创作能力。

在创新工作室里，学生接触的并不是简单的“AI生图”“AI生成视频”，而是尝试建立完整的AI影视创作工作流。

从一个品牌命题开始，他们会利用AI辅助进行信息分析、创意发散和脚本推演；有了创意之后，再用AI进行视觉风格探索、分镜预演和画面设计；进入制作阶段，尝试使用AI生成和辅助处理素材；最后回到专业的剪辑、调色、合成和声音设计中，对素材进行二次创作。

换句话说，学生学习的不是：

“AI能帮我生成什么？”

而是：

“我怎样利用AI，把我的创意实现出来？”

这两者，看起来只差一句话，背后却是完全不同的能力。

这次大广赛，就是一次AI影视创作“大练兵”

今年备赛，工作室的学生没有把AI当成最后阶段的“加分项”，而是从创意阶段就开始尝试把它融入创作。

现实中很难搭建的场景，先用AI进行视觉预演；

想不清楚的镜头语言，通过生成不同方案寻找方向；

一个画面不满意，就调整提示词、构图、镜头运动和视觉风格重新生成；

AI素材生成之后，再由学生进行剪辑、调色、合成，让它真正成为作品的一部分。

AI提高了创作效率，却没有降低创作要求。

恰恰因为生成变得更快，学生反而拥有了更多“试错”的机会。

一个创意可以快速试三种方案；
一个镜头可以连续迭代；
一条广告可以不断修改到自己满意为止。

而老师要做的，就是帮助学生判断：

什么是技术效果，什么是真正的影视表达。

（学生AI影视作品截图）

5部作品，从工作室走上全国赛场

就这样，一次次课余训练，一次次AI尝试，一次次师生交流，最终汇聚成了5部完整的影视广告作品。奖项背后，是学生专业技能的积累，也是影视专业探索“传统影视能力+AI创作能力+真实项目实践”人才培养模式的一次实践。

对这些学生来说，大广赛的意义也许并不只是拿到一张证书。

他们第一次真正经历了：

从一个品牌命题出发，
自己寻找创意，
用AI拓展想象，
用影视语言组织画面，
用专业技术完成作品，
再把作品交给行业和全国赛场检验。

这其实就是影视创作者未来要面对的工作方式。

下课以后，创作才刚刚开始

在影视专业，课堂依然是学习专业基础的重要地方。

但对于进入创新工作室的学生来说，下课并不意味着学习结束。

课堂学专业，工作室练创作；
项目学经验，比赛磨作品；
传统技术打基础，AI拓展创意边界。

他们在这里学会的，不只是剪辑软件、摄影技巧或者某一个AI工具，而是一种面对不断变化的影视行业，依然能够持续学习、持续创作的能力。

此刻，工作室里的灯也许还亮着。

有人在剪片，有人在调色，有人在重新生成一个镜头，有人在和老师争论一个创意到底好不好。

而下一部作品，也许就在这样的一个晚上，悄悄开始了。

学影视，不只是学会“怎么拍”。

更重要的是，在AI时代，学会想、学会做，也学会把想象变成真正的影像。